In der Forschung widmen wir uns in erster Linie der Entwicklung quantitativer Modelle und dem Einsatz von Methoden und Algorithmen zur Lösung von Planungsproblemen und zur Entscheidungsfindung. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf Problemen aus dem Bereich der Logistik, wie zum Beispiel:

• Einsatz quantitativer Methoden zur Lösung von Planungsproblemen in der nachhaltigen Logistik,
• Einsatz von Planungsmethoden in der Katastrophenlogistik,
• Erfolgsfaktoren und Strategieoptimierung in der E-Logistik,
• Klassische Standortplanung und Standortplanung unter Konkurrenz,
• Netzwerkoptimierung,
• Produktionsplanung,
• Revenue Management in der Container Logistik,
• Supply Chain Management,
• Tourenplanung sowie Kombinierte Standort - und Tourenplanungsprobleme und
• Transportplanung.

In allen diesen Forschungsfeldern können quantitative Ansätze Entscheidungs­trägern - wie z.B. Managern - dabei helfen, die Entscheidungssituation in strukturierter Weise zu analysieren, die jeweils verfolgten Zielsetzungen und die einschränkenden Rahmenbedingungen (Restriktionen) zu formulieren und schließlich zu einer im Sinne der verfolgten Zielsetzung optimalen Lösung zu gelangen.

Ein weiterer wichtiger Forschungsbereich des Instituts besteht im Feld der Entscheidungsanalyse und -theorie. Unsere Forschung betrachtet dabei normative Modelle für rationales Entscheiden, aber fokussiert auch auf deskriptive Modelle, mit denen das tatsächliche Verhalten von Entscheidungsträgern erfasst werden soll. Wichtige Forschungsthemen sind hier die Entwicklung von Funktionen, die Aspekte des realen menschlichen Entscheidungsverhaltens erfassen können, und die Analyse sowie Bewertung bereits vorhandener Ansätze aus diesem Bereich.