IEET: Courses

IEET > Teaching > Courses

Courses in Stud.IP

current semester

link to course in Stud.IP

Studip_icon

Einführung in die Statistik mit R (HÜ)

Subtitle:

Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Anwendungen im Bau- + Umweltingenieurwesen, Anwendungen im Bau- / Umweltingenieurwesen, Anwendungen im Bau- und Umweltingenieurwesen

Semester:

WiSe 23/24

Course type:

Exercise

Course number:

lv776_w23

Lecturer:

Joachim Behrendt

Description:

Einführung in R

Graphiken mit R

Deskriptive Statistik (Boxplot, Perzentile, Ausreißer)

Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Relative Häufigkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeit)

Zufallszahlen und Verteilungen (Vertrauensbereich, stetige und diskrete Verteilungen, Prüfverteilungen (t-F-X²-Verteilung))

Korrelations- und Regressionsanalyse (Vertrauensbereich von Kalibriergraden, Linearität)

Statistische Testverfahren (Mittelwert-t-Test, Chi^2-Test, F-Test)

Varianzanalyse (ANOVA, Bartlett-Test, Kruskal-Wallis Ranksummen Test)

Einführung in Zeitreihen (tseries)

Einführung in die Clusteranalyse (k-means)

Performance accreditation:

lv286 - Einführung in die Statistik mit R<ul><li>805 - Einf in d Statistik mit R: schriftlich oder mündlich</li></ul>

ECTS credit points:

1

Stud.IP informationen about this course:

Home institute: Institut für Abwasserwirtschaft u. Gewässerschutz (B-2)
Registered participants in Stud.IP: 30
Documents: 44

former semester

link to course in Stud.IP

Studip_icon

Einführung in die Statistik mit R (HÜ)

Subtitle:

Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Anwendungen im Bau- + Umweltingenieurwesen, Anwendungen im Bau- / Umweltingenieurwesen, Anwendungen im Bau- und Umweltingenieurwesen

Semester:

WiSe 23/24

Course type:

Exercise

Course number:

lv776_w23

Lecturer:

Joachim Behrendt

Description:

Einführung in R

Graphiken mit R

Deskriptive Statistik (Boxplot, Perzentile, Ausreißer)

Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Relative Häufigkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeit)

Zufallszahlen und Verteilungen (Vertrauensbereich, stetige und diskrete Verteilungen, Prüfverteilungen (t-F-X²-Verteilung))

Korrelations- und Regressionsanalyse (Vertrauensbereich von Kalibriergraden, Linearität)

Statistische Testverfahren (Mittelwert-t-Test, Chi^2-Test, F-Test)

Varianzanalyse (ANOVA, Bartlett-Test, Kruskal-Wallis Ranksummen Test)

Einführung in Zeitreihen (tseries)

Einführung in die Clusteranalyse (k-means)

Performance accreditation:

lv286 - Einführung in die Statistik mit R<ul><li>805 - Einf in d Statistik mit R: schriftlich oder mündlich</li></ul>

ECTS credit points:

1

Stud.IP informationen about this course:

Home institute: Institut für Abwasserwirtschaft u. Gewässerschutz (B-2)
Registered participants in Stud.IP: 30
Documents: 44

Courses

For information on courses and modules, please refer to the current course catalogue and module manual of your degree programme.

Module / Course	Period	ECTS Credit Points
Module: Electrical Power Systems I: Introduction to Electrical Power Systems	WiSe	6
Module: Electrical Power Systems II: Operation and Information Systems of Electrical Power Grids	WiSe	6
Module: Electrical Power Systems III: Dynamics and Stability of Electrical Power Systems	SuSe	6
Module: Electrical Engineering II: Alternating Current Networks and Basic Devices	SuSe	6
Module: Electrical Engineering Project Laboratory	SuSe	6
Module: Process Measurement Engineering	SuSe	4
Module: Smart Grid Technologies	WiSe, SuSe	6
Course: Seminar on Electromagnetic Compatibility and Electrical Power Systems Further Information	WiSe, SuSe	2

SuSe: Summer Semester
WiSe: Winter Semester

TU Hamburg

Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6

Prof. Dr.-Ing. Christian Becker

Harburger Schloßstraße 36

21079 Hamburg

E-mail : ieet(at)tuhh.de

Phone : +49 40 42878 3213

Fax : +49 40 42878 2382

Social Media

Links