Tom Steffen

M.Sc.
Research Assistant

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Tom Steffen, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Projects

EffiziEntEE
Efficient integration of high shares of renewable energies in technically and economically integrated energy systems

EffiziEntEE

Efficient integration of high shares of renewable energies in technically and economically integrated energy systems

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2025

CyEntEE
I³-Lab Cyber Physical Energy Systems – Sustainability, Resilience and Economics

I³-Lab

CyEntEE

Cyber Physical Energy Systems – Sustainability, Resilience and Economics

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2023

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Simulation of Communication Networks (PBL)
Subtitle:
This course is part of the module: Communication Networks II - Simulation and Modeling, Simulation of Communication Networks
Semester:
SoSe 24
Course type:
PBL -Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung (Lehre)
Course number:
lv887_s24
Lecturer:
Dr.Ing- Koojana Kuladinithi
Description:

In the course necessary basic stochastics and the discrete event simulation are introduced. Also simulation models for communication networks, for example, traffic models, mobility models and radio channel models are presented in the lecture. Students work with a simulation tool, where they can directly try out the acquired skills, algorithms and models. At the end of the course increasingly complex networks and protocols are considered and their performance is determined by simulation.

Pre-requisites:
Understanding of basic principles of communication networks and their protocols as presented in 'Communication Networks' or 'Computer Networks' Lectures. Basic Knowledge in Stochastics. Basic programming knowledge, especially C++ (to work with OMNeT++ networking simulator)
Learning organisation:
605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling<ul><li>605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling: mündlich</li></ul><br>606 - Simulation of Communication Networks<ul><li>606 - Simulation of Communication Networks: mündlich</li></ul>
Performance accreditation:
605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling<ul><li>605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling: mündlich</li></ul><br>606 - Simulation of Communication Networks<ul><li>606 - Simulation of Communication Networks: mündlich</li></ul>
Miscellaneous:
Publications about this Course:

The concept and structure of this course was published in our paper "Teaching Modelling and Analysis of Communication Networks using OMNeT++ Simulator", for which we received the "Best Scientific Contribution Award" of the 5th OMNeT++ Summit in 2018. Parallel to the paper, we released the exercises and the final task of this year as open teaching material.
https://easychair.org/publications/paper/13ck

In 2020, we also published our experiences in teaching this course online in our paper "Online Teaching of Project-based Learning Courses - Issues, Challenges and Outcomes" as part of the "On-line Networking Education Community Discussion" at SIGCOMM 2020.
http://gaia.cs.umass.edu/sigcomm_education_workshop_2020/papers/sigcommedu20-final22.pdf
ECTS credit points:
6
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Kommunikationsnetze (E-4)
Registered participants in Stud.IP: 29
Documents: 11

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Beskronych, Sergej (2024). Entwicklung und Simulation einer Methode zur effizienten kurativen Netzengpassbehebung mittels Steuerbarer Verbrauchseinheiten nach EnWG §14a.

  • Gerstein, Manuel (2024). Analyse und Bewertung der Netzkapazität von Niederspannungsnetzen gegenüber hohen Durchdringungen an elektrischen Wärmepumpen und Elektroautos (extern).

  • Malpricht, Marlin (2024). Entwicklung und Simulation eines kurativen Engpassmanagements für zellulare Verteilnetze und Bewertung potentieller Vorteile bei Kooperation von Übertragungs- und Verteilnetzbetreibern.

  • Mülke, Luca (2024). Online-Optimierung von kurativem Netzengpassmanagement in sektorgekoppelten Nie-derspannungsnetzen unter Einbezug von kurzfristigen Netzzustandsprognosen.

completed

2024

  • Ahrens, Daniel (2024). Entwicklung und Bewertung von Sensitivitätsanalysen innerhalb zellularer Niederspannungsnetze für ein zukünftiges Engpassmanagement nach EnWG §14a.

2023

  • Buse, Alexander (2023). Entwicklung und Simulation eines kurativen Engpassmanagements für Niederspannungszellen innerhalb eines zellularen Energiesystems.

  • Merling, Stefan (2023). Analyse und Bewertung von Energieangeboten in zellular betriebenen Niederspannungsnetzen mit lokalem Markt.

  • Mülke, Luca (2023). Verbesserung von verteilten Kurzfrist-Netzzustandsprognosen mit maschinellem Lernen für kuratives Engpassmanagement in zukünftigen modernen sektorgekoppelten Niederspannungsnetzen.

2022

  • Fahrenkrug, Finn (2022). Entwicklung und Verifikation eines thermisch-elektrischen Leitungsmodells für das Engpassmanagement im elektrischen Verteilnetz.

  • Hoegel, N. (2022). Untersuchung und Bewertung von Netzzustandschätzung und -Prognosen unter Berücksichtigung von Fehlerszenarien bezüglich der Informations- und Kommunikationstechnik.

  • Hoegel, N. (2022). Entwicklung und Simulation eines verteilten Netzzustandsprognoseverfahrens für zellulare elektrische Energiesysteme. [pdf]

  • Rogoll, H. (2022). Entwicklung und Simulation von sozialen Beziehungen benachbarter Zellen zur Eigenverbrauchsoptimierung innerhalb eines zellularen Energiesystems mittels eines Multiagentensystem. [pdf]

  • Westphal, J. (2022). Implementierung und Bewertung einer Co-Simulation mit der Plattform Mosaik zur Kopp-lung von Modelica mit einem in Python implementierten Optimierungsalgorithmus.

2021

  • Luo, K. (2021). Entwicklung und Simulation eines Wechselrichtermodells für die Stabilitätsuntersuchung im winkelgeregelten Betrieb zukünftiger Stromnetze.

  • Schenk, C. (2021). Entwicklung und Optimierung der Beschaffungsstrategie für abzuregelnde Energie im Redispatch 2.0-Kontext basierend auf einer Vorhersagbarkeitsanalyse von Netzengpässen.