iNeP - integrierte Netzentwicklungsplanung für die Energieträger Strom, Gas und Wärme Vorwerk, Daniela; Schulz, Detlef; Micheely, Stefan; Koch, Oliver Henry; Cosler, Cristoph; Heise, Johannes; Mostafa, Marwan; Povel, Alexander; Töbermann, Christian Stand der Technik und Digitalisierung bei integrierten Energiesystemen, Sektorenkopplungs- und Mobilitätstechnologien. - Hamburg : HSU, 2021. - (Hamburger Beiträge zum technischen Klimaschutz ; Bd. 3). - Seite 47-56 (2021)
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Die Vorlesung bietet einen generellen Einstieg in die Grundlagen und Möglichkeiten der angewandten mathematischen Optimierung und behandelt dabei Anwendungsgebiete auf unterschiedlichen Skalen von der Identifikation kinetischer Modelle, über die optimale Auslegung von Grundoperationen bis hin zur Optimierung ganzer (Teil-)prozesse und der Produktionsplanung. Dabei werden neben den Grundlagen der Klassifikation und Formulierung von Optimierungsproblemen, unterschiedliche Lösungsansätze und deren Anwendung diskutiert, wobei neben deterministischen gradientenbasierten Verfahren ebenfalls Metaheuristiken wie evolutionäre und genetische Algorithmen besprochen werden.
- Einführung in die angewandte Optimierung
- Formulierung von Optimierungsproblemen
- Lineare Optimierung
- Nichtlineare Optimierung
- Gemischt-ganzzahlige (nicht)lineare Optimierung
- Mehrkriterielle Optimierung
- Globale Optimierung
Leistungsnachweis:
m1709-2021 - Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik<ul><li>p1655-2021 - Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
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Heimatinstitut: Institut für Systemverfahrenstechnik (V-4)
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Supervised Theses
ongoing
completed
2022
Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.