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IEET > Staff > Research Assistants > Marwan Mostafa, M.Sc.

Marwan Mostafa

M.Sc.
Research Assistant

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Marwan Mostafa, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
nach Vereinbarung/ by appointment
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.015
Phone: +49 40 42878 4097
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Research Project

iNeP
Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

iNeP

Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2026

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Advanced Machine Learning (GÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Mathematik neuronaler Netzwerke
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Exercise
Course number:
lv2323_w23
Lecturer:
Dr. Jens Zemke
Description:

Grundlagen: Analogie, Aufbau neuronaler Netze, universelle Approximationseigenschaft, NP-Vollständigkeit

Feedforward-Netze: Backpropagation, Varianten des stochastischen Gradientenverfahrens

Deep Learning: Probleme und Lösungsstrategien

Deep Belief Networks: Energie-basierte Modelle, Contrastive Divergence

Faltungsnetze: Idee, Aufbau, FFT und Algorithmen von Winograd, Implementationsdetails

Rekurrente Netze: Idee, dynamische Systeme, Training, LSTM

Residuale Netze: Idee, Verbindung zu neuronalen ODEs

Standardbibliotheken: Tensorflow, Keras, PyTorch
Performance accreditation:
650 - Mathematik neuronaler Netzwerke<ul><li>650 - Mathematik neuronaler Netzwerke: mündlich</li></ul><br>m1552-2022 - Fortgeschrittenes maschinelles Lernen<ul><li>p1480-2022 - Fortgeschrittenes maschinelles Lernen: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Mathematik (E-10)
Registered participants in Stud.IP: 236
Documents: 31

Supervised Theses

ongoing
completed

2022

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
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