Christoph Klie

M.Sc.
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
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Research Project

SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

SuSy

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technische Mechanik III (Dynamik) (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Mechanik III (Dynamik), Mechanik III (Hydrostatik, Kinematik, Kinetik I), Technische Mechanik III (Dynamik)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1134_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Robert Seifried, Malte Grube, M. Sc., Timo Hendrik Schmidt, M. Sc., Dr.-Ing. Marc-André Pick, Dr.-Ing. Marc-André Pick
Beschreibung:

Kinematik
1.1 Punktbewegungen
1.2 Ebene Bewegung starrer Korper
1.3 Raumliche Bewegung starrer Korper
1.4 Raumliche Relativbewegungen
2 Kinetik
2.1 Impuls und Impulssatz
2.2 Drall und Drallsatz
2.3 Kinetik des starren Körpers
2.4 Energie und Energiesatz
2.5 Kinetik von Kreiseln und Rotoren
3 Schwingungen
3.1 Freie ungedämpfte Schwingungen
3.2 Gedämpfte Schwingungen
3.3 Zwangserregte Schwingungen
4 Stoß

Leistungsnachweis:
320 - Mechanik III (Hydrostatik, Kinematik, Kinetik I)<ul><li>320 - Mechanik III (Hydrostatik, Kinematik, Kinetik I): Klausur schriftlich</li></ul><br>m1804-2022 - Technische Mechanik III (Dynamik)<ul><li>p1797-2022 - Technische Mechanik III (Dynamik): Klausur schriftlich</li><li>vl455-2023 - Freiwillige Studienleistung Midterm Technische Mechanik III: Midterm</li></ul><br>m959 - Mechanik III (Dynamik)<ul><li>p432 - Mechanik III (Dynamik): Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mechanik u. Meerestechnik (M-13)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 457
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 218
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 14

Supervised Theses

ongoing

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

completed

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.