Christoph Klie

M.Sc.
Research Assistant

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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

SuSy

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Mathematics I (EN) (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Mathematics I (EN)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2973_w23
DozentIn:
Anuschirawan Ralf Taraz, Dr. rer. nat. Dennis Clemens, Prof. Dr. Matthias Schulte, Simon Campese, Marco Wolkner, Melina Wienkamp, Dennis Schmeckpeper, Fabian Hamann, Dr. Florian Bünger, Dr. Haibo Ruan, Jonas David Grams, M. Sc, Joscha Fregin, M. Sc Judith Angel, Julio Urizarna Carasa, Katharina Klioba, M. Sc, Dr.-Ing. Peter Marvin Müller, Matthias Lienau, M. Sc, Riko Ukena, Sophie Externbrink, Thorben Abel, M. Sc, Vanessa Trapp, M. Sc, Abdul Qadir Ibrahim, PD Dr. Christian Seifert
Beschreibung:

Mathematical Foundations:

sets, statements, induction, mappings, trigonometry

Analysis: Foundations of differential calculus in one variable

  • natural and real numbers
  • convergence of sequences and series
  • continuous and differentiable functions
  • mean value theorems
  • Taylor series
Leistungsnachweis:
m1728-2021 - Mathematics I (EN)<ul><li>p1676-2021 - Mathematics I (EN): Klausur schriftlich</li></ul><br>m1728-2022 - Mathematics I (EN)<ul><li>p1676-2021 - Mathematics I (EN): Klausur schriftlich</li><li>vl421-2022 - Compulsory Course Work Mathematics I (EN) - Exercises: Excercises</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mathematik (E-10)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 389
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 46
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 97

Supervised Theses

ongoing

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

completed

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.