Christoph Klie

M.Sc.
Research Assistant

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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

SuSy

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Systemsimulation
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3150_w23
DozentIn:
Johannes Brunnemann, Dr. Andreas Moschallski, Hamed Sadaf Rezapur
Beschreibung:

Für die Entwicklung und den Betrieb (dezentraler) Energieversorgungssysteme oder komplexer (verfahrens-)technischer Anlagen ist es wichtig, das Zusammenspiel der physikalischen Einzelkomponenten und -prozesse im Kontext des Gesamtsystems zu verstehen. Immer mehr praktische Fragestellungen, z.B. auf dem Gebiet erneuerbare Energien aber auch der Regelungstechnik, erfordern eine modellbasierte Abbildung der wesentlichen Systemeigenschaften. Dabei spielt die zeitliche Systemdynamik eine wichtige Rolle, eine stationäre Betrachtung allein ist oft nicht ausreichend.

Die Vorlesung Systemsimulation gibt eine Einführung in die gleichungsbasierte, physikalische (System-)Modellierung unter Verwendung der Modellierungssprache Modelica und der kostenfreien Simulationsplattform OpenModelica 1.21.0

Geplante Inhalte sind:

  • Einführung in die physikalische Modellierung auf Systemebene
  • Frage der Modellierung technischer Systeme und deren Grenzen
  • Differenzialgleichungen einfacher Systeme
  • Begriff des Zustandsraumes
  • Praktische Grundlagen in Modelica
  • Einführung in OpenModelica als Simulationswerkzeug
  • Grundprinzipien Bibliothekserstellung
  • Begriffe der objektorientierten Programmierung
  • Frage der Zeitkonstanten, Steifigkeit, Stabilität, Schrittweitenwahl, Solver
  • Beispiele: Hydraulische Systeme, Wärmeleitung und Regelung
  • Systembeispiel

Ziel der Veranstaltung ist es die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen Modelica als Werkzeug für eigene Projekte einzusetzen.

Voraussetzungen:
Grundlegende Module aus dem Maschinenbau, der Energietechnik und der Schiffstechnik, Grundlagen Differenzialgleichungen und lineare Algebra
Leistungsnachweis:
mündliche Prüfung
Bereichseinordnung:
Studiendekanat Maschinenbau
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Technische Thermodynamik (M-21)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 39
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 55

Supervised Theses

ongoing

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

completed

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.