Die Vorlesung gibt eine Einführung in dasKonzept Logistische Systeme mit einem besonderen Schwerpunkt zum Thema Industrie4.0. Hierbei wird der Systemgedanke in der Logistik von einem technischenStandpunkt eingeführt. Ein logistisches System wird in dieser Veranstaltung alseine Kombination von Transport-, Lager- und Veränderungsprozessen zwischenQuellen und Senken von Gütern verstanden. Bei Betrachtung dieser Prozesse stehtder technische Aspekt im Vordergrund.
Das ThemaIndustrie 4.0 wird vorgestellt und diskutiert. Unter Industrie 4.0 wird eineweitgehende Digitalisierung und Vernetzung logistischer Systeme und eine damiteinhergehende Verknüpfung von Logistikobjekten, -prozessen und -systemen verstanden.Die Logistik verspricht sich durch Industrie 4.0 eine tiefgreifende Veränderungbisher nicht realisierter Verbesserungspotentiale. Die Vorlesung bietet eine vertiefte Einführung inAnwendungs- und Geschäftsmodelle von Industrie 4.0 in der Logistik,insbesondere von einem technischen Standpunkt aus. Dabei wird ein möglicherBezugsrahmen für Industrie 4.0 abgeleitet und die verschiedenen technologischenHandlungsfelder dargestellt. Für die Handlungsfelder werden Anwendungsbeispielevorgestellt.
In Übungen lernen die Studierenden exemplarisch den Einsatzverschiedener technischer Lösungen kennen und wie diese zur Verbesserung vonlogistischen Systemen eingesetzt werden können.
Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.
completed
2023
Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.
Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.
Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.
2022
Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.
Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.
Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.
Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.
Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.
von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.
2021
Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.
von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.