Christoph Klie

M.Sc.
Research Assistant

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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

SuSy

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Structure and properties of fibre-polymer-composites (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Fibre-polymer-composites, Structure and properties of fibre-polymer-composites
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1894_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Bodo Fiedler, Dipl.-Wirtsch.-Ing. Jonas Drummer, Marcel Neubacher
Beschreibung:

Voraussetzungen:
><span>-</span> <span>Microstructure and properties</span> <span>of the matrix and</span> <span>reinforcing materials</span> <span>and their interaction</span><br /><span>- Development of</span> <span>composite materials</span><br /><span>-</span> <span>Mechanical and physical</span> <span>properties</span><br /><span>-</span> <span>Mechanics of</span> <span>Composite Materials</span><br /><span>-</span> <span>Laminate theory</span><br /><span>- Test methods</span><br /><span>- Non destructive</span> <span>testing</span><br /><span>-</span> <span>Failure mechanisms</span><br /><span>-</span> <span>Theoretical</span> <span>models</span> <span>for the prediction of</span> <span>properties</span><br /><span>- Application</span></span></p>
Sonstiges:
630 - Fibre-polymer-composites<ul><li>630 - Fibre-Polymer-Composites: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1343-2021 - Structure and properties of fibre-polymer-composites<ul><li>p1232-2021 - Structure and properties of fibre-polymer-composites: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Kunststoffe u. Verbundwerkstoffe (M-11)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 72
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 31

Supervised Theses

ongoing

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

completed

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.