Christoph Klie

M.Sc.
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

SuSy

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technische Dynamik (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgew Th der Mechatronik (12LP), Ausgew Th der Mechatronik (6LP), Ausgewählte Themen der Mechatronik (Alternative A: 12 LP), Ausgewählte Themen der Mechatronik (Alternative B: 6 LP), Technische Dynamik: Numeri
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1630_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Robert Seifried, Dr.-Ing. Marc-André Pick, M. Sc Thies Lennart Alff, Nathalie Bauschmann, M. Sc, Tobias Rückwald, M. Sc.
Beschreibung:
  1. Modellierung von Mehrkörpersystemen
  2. Kinematische und kinetische Grundlagen
  3. Bindungen
  4. Mehrkörpersysteme in Minimalkoordinaten
  5. Zustandsraum, Linearisierung und Modalanalyse
  6. Mehrkörpersysteme mit kinematischen Schleifen
  7. Mehrkörpersysteme in DAE-Form
  8. Nichtholonome Mehrkörpersysteme
  9. Experimentelle Methoden in der Dynamik
Leistungsnachweis:
620 - Technische Dynamik: Numerische und experimentelle Methoden<ul><li>620 - Technische Dynamik: Numerische und experimentelle Methoden: Klausur schriftlich</li><li>820 - Verpflichtende Studienleistung Fachlabor Technische Dynamik: Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung</li></ul><br>690 - Ausgew Th der Mechatronik (6LP)<ul><li>600 - Ermüdung und Schadenstoleranz: mündlich</li><li>605 - Prozessmesstechnik IMPMEC: mündlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Reg.tech.Meth.Medizintech: schriftlich oder mündlich</li><li>615 - Zuverlässigkeit in der Maschinendynamik: schriftlich</li><li>620 - Angewandte Automatisierung: mündlich</li><li>620 - Industrie 4.0 für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>620 - Mikrocontrollerschaltungen - Realisierung in Hard- und Software: schriftliche Ausarbeitung</li><li>620 - Mikrosystemtechnologie: schriftlich</li><li>621 - Technische Dynamik: Klausur schriftlich</li><li>635 - Entwicklungsmanagement Mechatronik: mündlich</li><li>810 - Model-Based Systems Engineering (MBSE) mit SysML/UML: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>691 - Ausgew Th der Mechatronik (12LP)<ul><li>600 - Ermüdung und Schadenstoleranz: mündlich</li><li>605 - Prozessmesstechnik IMPMEC: mündlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Reg.tech.Meth.Medizintech: schriftlich oder mündlich</li><li>615 - Zuverlässigkeit in der Maschinendynamik: schriftlich</li><li>620 - Angewandte Automatisierung: mündlich</li><li>620 - Industrie 4.0 für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>620 - Mikrocontrollerschaltungen - Realisierung in Hard- und Software: schriftliche Ausarbeitung</li><li>620 - Mikrosystemtechnologie: schriftlich</li><li>621 - Technische Dynamik: Klausur schriftlich</li><li>635 - Entwicklungsmanagement Mechatronik: mündlich</li><li>810 - Model-Based Systems Engineering (MBSE) mit SysML/UML: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1203-2023 - Technische Dynamik: Numerische und experimentelle Methoden<ul><li>620 - Technische Dynamik: Numerische und experimentelle Methoden: Klausur schriftlich</li><li>820 - Verpflichtende Studienleistung Fachlabor Technische Dynamik: Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung</li><li>vl445-2023 - Freiwillige Studienleistung Technische Dynamik: Numerische und experimentelle Methoden - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul><br>tm1630 - Technische Dynamik (Vorlesung)<ul><li>621 - Technische Dynamik: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mechanik u. Meerestechnik (M-13)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 45
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 12

Supervised Theses

ongoing

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

completed

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.