Im 1. Teil der Veranstaltung wird ein Übersicht über Strömungsmaschinen und Wärmekraftanlagen angeboten. Dies beinhaltet die Themen:
Energiebilanz einer Strömungsmaschine, thermische Turbomaschinen
Theorie der Turbinen- und Verdichterstufe
Gleich- und Überdruckbeschaufelung
Strömungsverluste
Kennzahlen
axiale und radiale Bauart
Konstruktionselemente
hydraulische Strömungsmaschinen
Pumpen- und Wasserturbinenbauarten
Dampfkraftanlagen
Gasturbinenanlagen
Dieselmotorenanlagen
Abwärmenutzung
und mündet im 2. Teil in die spezialisierten Themen der Wärmekraftwerkstechnik:
Strombedarf, Prognosen
Thermodynamische Grundlagen
Energieumwandlungen im Kraftwerk
Kraftwerkstypen
Aufbau des Kraftwerkblockes
Einzelelemente des Kraftwerks
Kühlsysteme
Rauchgasreinigungsanlagen
Kenndaten des Kraftwerks
Werkstoffprobleme
Kraftwerkstandorte
Auf Umweltauswirkungen wegen Versauerung, Feinstaub- oder CO2-emissionenebenso wie auf den klimatischen Einfluss wird insbesondere eingegangen. DieAnforderungen auf den Betrieb aus der Kombination konventionellerWärmkraftwerke mit fluktuierenden erneuerbaren Energiequellen werden diskutiertund technische Lösungen zur Sicherstellung der Versorgungssicherheit und derNetzstabilität präsentiert, unter Betrachtung auch vonWirtschaftlichkeitskriterien. Dabei wird auch insbesondere der Blick auf die Umwelt- undKlimaverträglichkeit der einzelnen Optionen gelenkt, sodass ein Bewusstsein fürdie Verantwortung des eigenen Handelns entstehen und das potenzielle Ausmaß ausunterschiedlichen Lösungsansätzen ersichtlich werden kann.
Im Rahmen der Übung lernen die Studierenden die Nutzung der spezialisierten Software EBSILON ProfessionalTM kennen. Dabeiwerden Aufgaben selbstständig in Kleingruppen am PC gelöst, um Aspekte derAuslegung von Kraftwerkskreisläufen zu veranschaulichen. Die Studierendenpräsentieren ihre Lösungen mündlich und können im Anschluss Fragen stellen undFeedback erhalten. Die Erbringung der studienbegleitenden Leistung wirkt sichpositiv auf die Endnote der Studierenden aus.
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Energietechnik (M-5)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 38
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 9
Supervised Theses
ongoing
2023
Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.
completed
2023
Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.
Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.
Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.
2022
Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.
Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.
Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.
Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.
Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.
von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.
2021
Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.
von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.