Christoph Klie

M.Sc.
Research Assistant

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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

SuSy

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
LearnING Center
Semester:
unbegrenzt
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
DozentIn:
Prof. Christian Kautz, Ph.D., Ferdinand Kieckhäfer
Beschreibung:
Moin liebe Studierende, das LearnING Center findet auch in Zeiten von Corona statt. Es findet jetzt online per Videochat über zoom und hier auf StudIP statt. Falls Ihr Eure Fragen zu allem Rund ums Studium (mit einem Fokus auf die Inhalte der Grundlagenfächer) per Videochat stellen wollt, müsst Ihr Euch mit diesem Link (https://tuhh.zoom.us/j/95972548697?pwd=MlFKQWRHUkh3Y2o5d2FvZnNhbkN4dz09 oder alternativ über die meeting-ID 959-7254-8697 und das Passwort "LConline") in das LearnING Center-zoom-meeting einwählen. Während der Öffnungszeiten des LearnING Centers (siehe Termine in dieser Veranstaltung und Stundenplan auf der LearnING Center-homepage) wird dort eine Tutorin oder ein Tutor Euch mit Rat und Tat zur Seite stehen. Wenn Ihr dem meeting beitretet, werdet Ihr erstmal im Warteraum landen, die Tutorin oder der Tutor werden euch hereinlassen, sobald sie Zeit für Euch haben. Falls Ihr gerade keine Möglichkeit habt über zoom Eure Fragen zu stellen, könnt Ihr sie auch hier in der StudIP-Veranstaltung des LearnING Center im Forum stellen. Die Tutor*innen schauen sich die Fragen während ihrer Schichten an und beantworten sie entweder an Ort und Stelle im Forum oder laden euch ein, mal in ihrer Schicht vorbei zu kommen, falls die Frage besser in einem Gespräch beantwortet werden kann. Falls Ihr noch Anregungen oder Anmerkungen zum LearnING Center Online habt, schreibt bitte eine E-Mail an "learningcenter (at) tuhh (punkt) de".
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: ZB Zentrum für Lehre und Lernen (ZLL)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 90
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 33
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 1

Supervised Theses

ongoing

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

completed

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.