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IEET > Staff > Research Assistants > Florian Strobel, M.Sc.

Florian Strobel

M.Sc.
Research Assistant

Contact

Florian Thorsten Lutz Strobel
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.014
Phone: +49 40 42878 2750
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Research Project

DISEGO
Critical Components for Distributed and Secure Grid Operation

DISEGO

Critical Components for Distributed and Secure Grid Operation

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2025

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

Courses

Stud.IP
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Advanced Machine Learning (GÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Mathematik neuronaler Netzwerke
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Exercise
Course number:
lv2323_w23
Lecturer:
Dr. Jens Zemke
Description:

Grundlagen: Analogie, Aufbau neuronaler Netze, universelle Approximationseigenschaft, NP-Vollständigkeit

Feedforward-Netze: Backpropagation, Varianten des stochastischen Gradientenverfahrens

Deep Learning: Probleme und Lösungsstrategien

Deep Belief Networks: Energie-basierte Modelle, Contrastive Divergence

Faltungsnetze: Idee, Aufbau, FFT und Algorithmen von Winograd, Implementationsdetails

Rekurrente Netze: Idee, dynamische Systeme, Training, LSTM

Residuale Netze: Idee, Verbindung zu neuronalen ODEs

Standardbibliotheken: Tensorflow, Keras, PyTorch
Performance accreditation:
650 - Mathematik neuronaler Netzwerke<ul><li>650 - Mathematik neuronaler Netzwerke: mündlich</li></ul><br>m1552-2022 - Fortgeschrittenes maschinelles Lernen<ul><li>p1480-2022 - Fortgeschrittenes maschinelles Lernen: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Mathematik (E-10)
Registered participants in Stud.IP: 236
Documents: 31

Supervised Theses

ongoing
completed
TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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