Im Rahmen eines praxisnahen Projektes werden wesentliche Fragestellungen der Erfassung und Verarbeitung von Daten betrachtet, u.a.
- Datenerfassung (z.B. Bilddaten, Sensordaten)
- Datenvorverarbeitung (z.B. Filtern)
- Datenanalyse (z.B. Regressions- und Klassifikationsaufgaben mit maschinellen Lernverfahren)
- Evaluierung und Interpretation der Ergebnisse
Performance accreditation:
m1615 - Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung<ul><li>p1554 - Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung: Klausur schriftlich</li><li>vl367 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li><li>vl369 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung - Referat: Referat</li></ul>