Im Kurs werden theoretischen Grundlagen derEntwurfsoptimierung und Zuverlässigkeitsanalyse vermittelt, der Fokus liegtjedoch auf dem Anwendungsbezug dieser Verfahren. Die Inhalte werden in Veranstaltungenvermittelt, die sowohl Vorlesungskomponenten als auch Rechnerübungen enthalten.In den Rechnerübungen werden die erlernten Methoden in Matlab implementiert, umderen praktische Umsetzung zu vermitteln.
Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:
Entwurfsoptimierung
Gradientenbasierte Verfahren
Genetische Algorithmen
Optimierung unter Nebenbedingungen
Topologieoptimierung
Zuverlässigkeitsanalyse
Grundlagen der Stochastik
Monte-Carlo-Methoden
Semi-analytische Verfahren
Robustheitsoptimierung Entwurfsoptimierung
Robustheitsmaße
Verknüpfung von Entwurfsoptimierung Zuverlässigkeitsanalyse
Performance accreditation:
801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik<ul><li>801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Neue Entwurfs- und Berechnungsmethoden für hybride Flugzeugstrukturen (M-EXK1)
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Supervised Theses
ongoing
2024
Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
completed
2023
Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.