Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
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Regenerative Energien I (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Regenerative Energien
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv2740_s24
Lecturer:
Prof. Dr.-Ing. Martin Kaltschmitt
Description:

DiesesModul beinhaltet die Darstellung des erneuerbaren Energieangebots sowie eineDiskussion der jeweiligen Techniken zur Bereitstellung der gewünschten End-bzw. Nutzenergie. Konkret inkludiert dies die Möglichkeiten zur Sonnenenergienutzungzur Wärme- und Stromerzeugung (d. h. passive Sonnenenergienutzung,Solarkollektoren zur Niedertemperaturwärmebereitstellung, solarthermischeStromerzeugung, photovoltaische Stromerzeugung), die Nutzung Windenergie zurStromerzeugung (d. h. Onshore- und Offshore-Windkraftnutzung), die Wasserkraftnutzungzur Stromerzeugung (d. h. Lauf- und Speicherwasserkraft), die Nutzung der Meeresenergiezur Stromerzeugung (u. a. Gezeitenkraftwerke) und die Nutzung der Geothermie zurWärme- und Stromerzeugung (d. h. Nutzung der oberflächennahen Nutzung mittelsWärmepumpen, Nutzung der tiefen Geothermie zur Wärme- und/oder Stromerzeugung).

Performance accreditation:
m1715-2021 - Regenerative Energien<ul><li>p1660-2021 - Regenerative Energien: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
2
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Umwelttechnik u. Energiewirtschaft (V-9)
Registered participants in Stud.IP: 139
Documents: 9

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.