Städte sind ein Geflecht aus Dienstleistungen und Unternehmen, Bedürfnissen und Bestrebungen, E-Scootern und Regengärten. All diese unterschiedlichen Aspekte machen unsere Städte aus (oder zerstören sie). Das Ziel 11 der Vereinten Nationen für nachhaltige Entwicklung (SDG 11) legt Ziele und Unterziele fest, um diese verschiedenen städtischen Probleme anzugehen und sicherzustellen, dass Gemeinschaften und die Umwelt in Städten gedeihen.
In diesem Kurs "Unsere Städte neu denken" erforschen die Studierenden die wichtigsten urbanen Probleme und erhalten einen Überblick über die aktuellen Herausforderungen für Städte und deren Lösungen. Dies geschieht in zwei Teilen - einem Online-Selbstlernkurs auf SDG Campus (sdg-campus.de) und einem Stadtrundgang mit einer Schnitzeljagd in Hamburg.
Das theoretische Wissen aus dem Online-Kurs wird in der gemeinsamen Konzeption einer Schnitzeljagd erprobt. Dabei sollen Orte aufgesucht werden, an denen soziale, ökologische und ökonomische Interdependenzen und Zusammenhänge im Sinne der Nachhaltigkeit untersucht und diskutiert werden können. Ziel ist es, den Studierenden die Vernetzung verschiedener städtischer Aspekte zu verdeutlichen und sie zu inspirieren, städtisches Leben, Systeme und Prozesse als Ganzes und nicht als einzelne Teile zu betrachten.
Performance accreditation:
tm3188 - Unsere Städte neu denken - City Walk zum Hamburger Nachhaltigkeitspotenzial<ul><li>p3188 - Unsere Städte neu denken - City Walk zum Hamburger Nachhaltigkeitspotenzial : Referat</li></ul>
ECTS credit points:
2
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: NTA - Nicht-technisches Angebot (0-NTA)
Registered participants in Stud.IP: 22
Supervised Theses
ongoing
2024
Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
completed
2023
Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.