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IEET > Staff > Research Assistants > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.017
Phone: +49 40 42878 4092
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
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Methoden der Fertigungsprozessanalyse (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Lasersysteme und Methoden der Fertigungsprozessauslegung und -analyse
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv876_w23
Lecturer:
Prof. Dr.-Ing. Jan Dege, Marco Hinrichs, M. Sc, Sebastian Junghans, M. Sc
Description:
  • Modellbildung und Simulation mechanischer Fertigungsprozesse
  • Numerische Simulation von Kräften, Temperaturen, Verformungen in Fertigungsprozessen
  • Analyse von Schwingungsproblemen in der Zerspanung (Rattern, Modalanalyse,..)
  • Wissensgestützte Prozeßplanung
  • Statistische Versuchsplanung
  • Zerspanbarkeit nichtmetallischer Werkstoffe
  • Analyse von Wechselwirkungen zwischen Prozess und Werkzeugmaschine in bezug auf Prozeßstabilität und Werkstückqualität
  • Simulation von Fertigungsprozessen mittels Virtual Reality Methoden
Performance accreditation:
625 - Lasersysteme und Methoden der Fertigungsprozessauslegung und -analyse<ul><li>625 - Lasersysteme und Methoden der Fertigungsprozessauslegung und -analyse: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Produktionsmanagement u. -technik (M-18)
Registered participants in Stud.IP: 22
Postings: 2
Documents: 22

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2024

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
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