Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

Contact

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.017
Phone: +49 40 42878 4092
Logo

Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Elektrische Maschinen und Antriebe
Subtitle:
Diese Veranstaltung ist die zentrale Anlaufstelle zum Modul "Elektrische Maschinen und Antriebe" (Vorlesung und Hörsaalübung).
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv293_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Thorsten Kern, Dr.-Ing. Dennis Kähler, Folke Schwinning, M. Sc., Maximilian Becker
Description:

Elektrisches Feld: Coulomb'sches Gesetz, Potenzial, Kondensator, Kraft und Energie, Kapazitive Antriebe

Magnetisches Feld: Kraft, Fluss, Durchflutungssatz, Feld an Grenzflächen, elektrisches Ersatzschaltbild, Hysterese, Induktion, Transformator, Magnetische Antriebe

Synchronmaschine: Funktionsprinzip, Aufbau, Verhalten bei Leerlauf und Kurzschluss, Ersatzschaltbild und Zeigerdiagramm, Schrittantriebe

Gleichstrommaschinen: Funktionsprinzip, Aufbau, Drehmomenterzeugung, Betriebskennlinien, Kommutierung, Wendepole und Kompensationswicklung

Asynchronmaschine: Funktionsprinzip, Aufbau, Ersatzschaltbild und Kreisdiagramm, Betriebskennlinien, Auslegung des Läufers

Drehzahlvariable Antriebe mit Frequenzumrichtern, Multiphysikalische Simulation und Optimierung elektrischer Maschinen, Axialflussmaschinen, Sonderbauformen elektrischer Maschinen

Performance accreditation:
300 - Elektrische Maschinen<ul><li>300 - Elektrische Maschinen: Klausur schriftlich</li></ul><br>301 - Elektrische Maschinen und Antriebe<ul><li>301 - Elektrische Maschinen und Antriebe: Klausur schriftlich</li></ul><br>m610 - Elektrische Maschinen und Antriebe<ul><li>p87 - Elektrische Maschinen und Antriebe: Fachtheoretisch-fachpraktische Arbeit</li></ul>
ECTS credit points:
6
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Mechatronik im Maschinenbau (M-4)
Registered participants in Stud.IP: 191
Postings: 117
Documents: 97

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2024

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.