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IEET > Staff > Research Assistants > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.017
Phone: +49 40 42878 4092
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
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Applied optimization in energy and process engineering (IV / GÜ)
Subtitle:
Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv2693_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Mirko Skiborowski, M. Sc Momme Adami, Thomas Waluga, Dozent V4, Kai Kruber
Description:

Die Vorlesung bietet einen generellen Einstieg in die Grundlagen und Möglichkeiten der angewandten mathematischen Optimierung und behandelt dabei Anwendungsgebiete auf unterschiedlichen Skalen von der Identifikation kinetischer Modelle, über die optimale Auslegung von Grundoperationen bis hin zur Optimierung ganzer (Teil-)prozesse und der Produktionsplanung. Dabei werden neben den Grundlagen der Klassifikation und Formulierung von Optimierungsproblemen, unterschiedliche Lösungsansätze und deren Anwendung diskutiert, wobei neben deterministischen gradientenbasierten Verfahren ebenfalls Metaheuristiken wie evolutionäre und genetische Algorithmen besprochen werden.

- Einführung in die angewandte Optimierung

- Formulierung von Optimierungsproblemen

- Lineare Optimierung

- Nichtlineare Optimierung

- Gemischt-ganzzahlige (nicht)lineare Optimierung

- Mehrkriterielle Optimierung

- Globale Optimierung
Performance accreditation:
m1709-2021 - Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik<ul><li>p1655-2021 - Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
6
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Systemverfahrenstechnik (V-4)
Registered participants in Stud.IP: 47
Postings: 2
Documents: 82

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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