Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
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Schiffbaulabor (PR)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Seeverhalten von Schiffen und Schiffbaulabor
Semester:
SoSe 24
Course type:
Practical Course
Course number:
lv241_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Thomas Rung, Dr.-Ing. Peter Marvin Müller, Antonios Kritikos, Dr.-Ing. Christian Woitzik
Description:

Das Labor besteht aus fünf in Gruppenarbeit selbständig durchzuführenden Versuchen

  1. Widerstandsversuch
    Experimentelle Analyse des Rumpfwiderstands eines Schiffsmodells im Schleppversuch nach der Froudeschen Methode
  2. Propulsionsversuch
    Propulsionsversuch eines angetriebenen Schiffsmodells im Schleppkanal. Bestimmung von Sog, Nachstrom und Propulsionsgütegraden
  3. Seegangsversuch
    Experimentelle Bestimmung des Seegangsverhaltens eines Schiffsmodells im Schleppkanal
  4. Propellerfreifahrt- und Kavitationsversuch
    Erstellung eines Freifahrtdiagramms & Kavitationsanalyse an einem Modellpropeller
  5. Festigkeitsversuch
    Praktische Anwendung der Dehnungsmessstreifentechnik.

    Der theoretische Teil behandelt neben den jeweiligen Versuchsgrundlagen auch die Themenkreise Modellähnlichkeit und Dimensionsanalyse.
Performance accreditation:
650 - Seeverhalten von Schiffen und Schiffbaulabor<ul><li>650 - Seeverhalten von Schiffen und Schiffbaulabor: Klausur schriftlich</li><li>850 - Verpflichtende Studienleistung Schiffbaulabor : Übungsaufgaben</li></ul>
ECTS credit points:
2
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Fluiddynamik u. Schiffstheorie (M-8)
Registered participants in Stud.IP: 12
Documents: 14

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.