Data science methods (e.g., clustering, decision trees, artificial neural networks)
Performance metrics
Cybersecutrity Applications:
Spam detection
Phishing detection
Intrusion detection
Access-control prediction
Denial of Service (DoS) prediction
Vulnerability/malware prediction
Adversarial machine learning
Performance accreditation:
m1773-2022 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1773-2023 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li><li>vl440-2023 - Voluntary Course Work Cybersecurity Data Science - Subject theoretical and practical work: Subject theoretical and practical work</li></ul>
Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
completed
2023
Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.