Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
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Logistische Systeme - Industrie 4.0 (SE)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Logistische Systeme - Industrie 4.0
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Seminar
Course number:
lv1753_w23
Lecturer:
Prof. Dr. Jochen Kreutzfeldt, Philipp Maximilian Braun, Mike Wesselhöft
Description:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in dasKonzept Logistische Systeme mit einem besonderen Schwerpunkt zum Thema Industrie4.0. Hierbei wird der Systemgedanke in der Logistik von einem technischenStandpunkt eingeführt. Ein logistisches System wird in dieser Veranstaltung alseine Kombination von Transport-, Lager- und Veränderungsprozessen zwischenQuellen und Senken von Gütern verstanden. Bei Betrachtung dieser Prozesse stehtder technische Aspekt im Vordergrund.

Das ThemaIndustrie 4.0 wird vorgestellt und diskutiert. Unter Industrie 4.0 wird eineweitgehende Digitalisierung und Vernetzung logistischer Systeme und eine damiteinhergehende Verknüpfung von Logistikobjekten, -prozessen und -systemen verstanden.Die Logistik verspricht sich durch Industrie 4.0 eine tiefgreifende Veränderungbisher nicht realisierter Verbesserungspotentiale. Die Vorlesung bietet eine vertiefte Einführung inAnwendungs- und Geschäftsmodelle von Industrie 4.0 in der Logistik,insbesondere von einem technischen Standpunkt aus. Dabei wird ein möglicherBezugsrahmen für Industrie 4.0 abgeleitet und die verschiedenen technologischenHandlungsfelder dargestellt. Für die Handlungsfelder werden Anwendungsbeispielevorgestellt.

In Übungen lernen die Studierenden exemplarisch den Einsatzverschiedener technischer Lösungen kennen und wie diese zur Verbesserung vonlogistischen Systemen eingesetzt werden können.

Performance accreditation:
320 - Logistische Systeme - Industrie 4.0<ul><li>320 - Logistische Systeme - Industrie 4.0: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
6
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Technische Logistik (W-6)
Registered participants in Stud.IP: 17
Documents: 23

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.