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IEET > Staff > Research Assistants > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

Contact

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.017
Phone: +49 40 42878 4092
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Biologisches und Biochemisches Grundlagenpraktikum (PR)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Biologische und Biochemische Grundlagen
Semester:
SoSe 24
Course type:
Practical Course
Course number:
lv2901_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Johannes Gescher
Description:

Ziel des Praktikums ist die Vermittlung vongrundlegenden mikrobiologischen und molekularbiologischen Techniken anhand vonindividuellen Forschungsaufträgen sowie Kontrollexperimenten. Dabei sollen indiesem Praktikum Organismen isoliert werden, die von Studierenden des 4. und 6.Semesters in zwei unabhängigen Modulen weiterbearbeitet werden. 

Performance accreditation:
m1761-2022 - Biologische und Biochemische Grundlagen<ul><li>p1754-2022 - Biologische und Biochemische Grundlagen: Klausur schriftlich</li><li>vl398-2022 - Verpflichtende Studienleistung Biologische und Biochemische Grundlagen - Praktikum: Referat</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Technische Mikrobiologie (V-7)
Registered participants in Stud.IP: 61
Documents: 1

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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