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IEET > Staff > Research Assistants > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Research Assistant

Contact

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.017
Phone: +49 40 42878 4092
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Courses

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Power-to-X Verfahren (HÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Power-to-X Verfahren
Semester:
SoSe 24
Course type:
Exercise
Course number:
lv2806_s24
Lecturer:
Jakob Albert, Dr. rer. nat. Maximilian Poller, M. Sc. Daniel Niehaus
Description:

In derHörsaalübung werden die Inhalte der Vorlesung weiter vertieft und in diepraktische Anwendung überführt. Dies geschieht anhand von Beispielsaufgaben ausder Praxis, die den Studierenden zur Verfügung gestellt werden. DieStudierenden sollen diese Aufgaben mit Hilfe des Vorlesungsstoffes eigenständigoder in Gruppen lösen. Die Lösung wird dann mit Studierenden unterwissenschaftlicher Anleitung diskutiert, wobei Aufgabenteile an der Tafelpräsentiert werden.
Performance accreditation:
m1737-2021 - Power-to-X Verfahren<ul><li>p1691-2021 - Power-to-X Verfahren: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
2
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Universität Hamburg - Chemie (0-UNIHH-C)
Registered participants in Stud.IP: 12
Documents: 9

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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