Data science methods (e.g., clustering, decision trees, artificial neural networks)
Performance metrics
Cybersecutrity Applications:
Spam detection
Phishing detection
Intrusion detection
Access-control prediction
Denial of Service (DoS) prediction
Vulnerability/malware prediction
Adversarial machine learning
Performance accreditation:
m1773-2022 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1773-2023 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li><li>vl440-2023 - Voluntary Course Work Cybersecurity Data Science - Subject theoretical and practical work: Subject theoretical and practical work</li></ul>
Rücker, J. (2024). Optimal Scheduling of Flexible Components in Residential Neighborhoods Using Detailed Linear Programming.
2023
Nitz, A. (2023). Die Wärmepumpen im virtuellen Kraftwerk - Untersuchung von Wärmepumpen unter Berücksichtigung unterschiedlicher Funktionsprotokolle innerhalb eines virtuellen Kraftwerks.
2022
Kaya, E. (2022). Simulation des Lebenszyklus‘ einer Lithium Ion Zelle in den stationären EP and instationären EV Anwendungsfällen.
Pauelsen, F.-T. (2022). Implementierung eines Maximum-Power-Point-Tracker für Photovoltaikanlagen in Modelica.
Rücker, J. (2022). Dynamische Untersuchung des Verhaltens elektrischer Komponenten auf Quartiersebene hinsichtlich der Spannungshaltung.
Rüffert, J. (2022). Charakterisierung von Zellen in Verteilnetzen anhand von Bewertungskriterien und die Auswirkungen von punktuell und zeitlich begrenzt auftretenden Lasten.
2021
Helmrich von Elgott, L. (2021). Optimierter Einsatz dezentraler Flexibilität zur Betriebsführung intelligenter sektorgekoppelter Verteilnetze.
Zwinzscher, S. (2021). Entwicklung einer Methodik zur dynamischen Berechnung der Flexibilität eines auf Power-to-Heat basierenden Nahwärmenetzes.