Im Kurs werden theoretischen Grundlagen derEntwurfsoptimierung und Zuverlässigkeitsanalyse vermittelt, der Fokus liegtjedoch auf dem Anwendungsbezug dieser Verfahren. Die Inhalte werden in Veranstaltungenvermittelt, die sowohl Vorlesungskomponenten als auch Rechnerübungen enthalten.In den Rechnerübungen werden die erlernten Methoden in Matlab implementiert, umderen praktische Umsetzung zu vermitteln.
Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:
Entwurfsoptimierung
Gradientenbasierte Verfahren
Genetische Algorithmen
Optimierung unter Nebenbedingungen
Topologieoptimierung
Zuverlässigkeitsanalyse
Grundlagen der Stochastik
Monte-Carlo-Methoden
Semi-analytische Verfahren
Robustheitsoptimierung Entwurfsoptimierung
Robustheitsmaße
Verknüpfung von Entwurfsoptimierung Zuverlässigkeitsanalyse
Performance accreditation:
801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik<ul><li>801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Neue Entwurfs- und Berechnungsmethoden für hybride Flugzeugstrukturen (M-EXK1)
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Supervised Theses
ongoing
completed
2024
Rücker, J. (2024). Optimal Scheduling of Flexible Components in Residential Neighborhoods Using Detailed Linear Programming.
2023
Nitz, A. (2023). Die Wärmepumpen im virtuellen Kraftwerk - Untersuchung von Wärmepumpen unter Berücksichtigung unterschiedlicher Funktionsprotokolle innerhalb eines virtuellen Kraftwerks.
2022
Kaya, E. (2022). Simulation des Lebenszyklus‘ einer Lithium Ion Zelle in den stationären EP and instationären EV Anwendungsfällen.
Pauelsen, F.-T. (2022). Implementierung eines Maximum-Power-Point-Tracker für Photovoltaikanlagen in Modelica.
Rücker, J. (2022). Dynamische Untersuchung des Verhaltens elektrischer Komponenten auf Quartiersebene hinsichtlich der Spannungshaltung.
Rüffert, J. (2022). Charakterisierung von Zellen in Verteilnetzen anhand von Bewertungskriterien und die Auswirkungen von punktuell und zeitlich begrenzt auftretenden Lasten.
2021
Helmrich von Elgott, L. (2021). Optimierter Einsatz dezentraler Flexibilität zur Betriebsführung intelligenter sektorgekoppelter Verteilnetze.
Zwinzscher, S. (2021). Entwicklung einer Methodik zur dynamischen Berechnung der Flexibilität eines auf Power-to-Heat basierenden Nahwärmenetzes.