Optimization problems are ubiquitous in most scientific fields and engineering. The easiest such problems are linear and already have numerous applications. They are special cases of convex optimization problems, which are often efficiently solvable with many software implementations available. Many optimization problems are non-convex and are often hard to solve.
This seminar aims to provide a basic understanding of general principles of `easy' optimization problems (convex optimization). We will see selected examples for the theoretical analysis of standard algorithms for these problems. Then, we will also see example classes of non-convex optimization problems and heuristic ways to solve them. Throughout, there are opportunities to do numerical experiments with standard optimization packages as well as to look into examples for important applications.
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Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
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Home institute: Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (E)
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Supervised Theses
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2024
Rücker, J. (2024). Optimal Scheduling of Flexible Components in Residential Neighborhoods Using Detailed Linear Programming.
2023
Nitz, A. (2023). Die Wärmepumpen im virtuellen Kraftwerk - Untersuchung von Wärmepumpen unter Berücksichtigung unterschiedlicher Funktionsprotokolle innerhalb eines virtuellen Kraftwerks.
2022
Kaya, E. (2022). Simulation des Lebenszyklus‘ einer Lithium Ion Zelle in den stationären EP and instationären EV Anwendungsfällen.
Pauelsen, F.-T. (2022). Implementierung eines Maximum-Power-Point-Tracker für Photovoltaikanlagen in Modelica.
Rücker, J. (2022). Dynamische Untersuchung des Verhaltens elektrischer Komponenten auf Quartiersebene hinsichtlich der Spannungshaltung.
Rüffert, J. (2022). Charakterisierung von Zellen in Verteilnetzen anhand von Bewertungskriterien und die Auswirkungen von punktuell und zeitlich begrenzt auftretenden Lasten.
2021
Helmrich von Elgott, L. (2021). Optimierter Einsatz dezentraler Flexibilität zur Betriebsführung intelligenter sektorgekoppelter Verteilnetze.
Zwinzscher, S. (2021). Entwicklung einer Methodik zur dynamischen Berechnung der Flexibilität eines auf Power-to-Heat basierenden Nahwärmenetzes.