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IEET > Staff > Research Assistants > Anna-Lena Steen, M.Sc.

Anna-Lena Steen

M.Sc.
Research Assistant

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Anna-Lena Steen, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building Harburger Schloßstraße 22a, Room 2.017
Phone: +49 40 42878 4091
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Statistical Models (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Statistical Models
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3116_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Matthias Schulte, Nihat Ay, Melina Wienkamp, Imke Christiane Bartscher, Daniela Gascon Bosqued, Ruslan Maktaew
Beschreibung:

Linear models and regression:

- Linear regression

- Nonlinear regression

- Logistic and Poisson regression

- Generalised linear models

Graphical Models and Causality:

- Conditional independence statements

- Hammersley-Clifford theorem

- Gibbs sampling

- Bayesian networks

- Causal inference

- Markov random fields

- Graphical and hierarchical models

- Applications  
Leistungsnachweis:
m1870-2023 - Statistical Models<ul><li>p1902-2023 - Statistical Models: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mathematik (E-10)
beteiligte Institute: Institut für Data Science Foundations (E-21)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 135
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 24

Supervised Theses

ongoing

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Krammer, Friederike (2024). Entwicklung eines Algorithmus zur Koordinierung flexibler Prosumer zur Netzengpassvermeidung in Niederspannungssträngen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

completed
TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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